대규모 데이터를 다루는 시스템에서는 여러 사용자가 동시에 데이터를 읽고 수정하는 상황이 매우 흔합니다.이때 데이터를 안전하게 처리하면서도 성능을 유지하려면 적절한 동시성 제어(concurrency control) 방법을 선택해야 합니다. 이때 중요한 것은 데이터 정합성(consistency) 즉 논리적으로 일치된 데이터 상태를 유지하여야합니다. 또한 오류나 충돌이 생겼을 때, 롤백(rollback)을 통해 이전 상태로 복구 할 수 있어야합니다. 이번 포스트에서는 대표적인 동시성 처리 방법들을 하나씩 자세히 살펴보며, 각 방식의 선택 이유, 특징, 장단점, 그리고 실무 적용 예시까지 정리했습니다.1. 낙관적 락 (Optimistic Lock)개념낙관적 락은 말 그대로 “충돌이 거의 일어나지 않을 것”이..