너T야? 나 T(story)야….

객체와 테이블 매핑: @Entity, @Table  필드와 컬럼 매핑: @Column기본 키 매핑: @Id연관관계 매핑: @ManyToOne ,@JoinColumn1. @EntityJPA가 관리를 한다. JPA를 사용하여 테이블과 매핑할 클래스는 필수로 적어주어야한다.기본 생성자가 필수 (파라미터가 없는 것) 이고 final 클래스, enum, interface, innter 클래스 사용 X저장할 필드에 final 사용 X2. @Table 3. @ Column   insertable,updatable : insert , update 할 것이냐 말 것이냐. 기본값은 TRUE , FALSE로 하면 변경되지 않는다.nullable (중요) : false로 하면 not null 제약조건이 붙는다.        ..

문제풀이처음에는 Que로 제목과 같이 Que를 사용하여 문제를 풀었다. 하지만 LinkedList로는 런타임 오류가 떳고 그에 따라 Deque를 사용하여 ArrayDeque를 사용하여 문제를 풀었다. 첫 번째 코드는 Que로 풀었던 코드이고 두 번째 코드는 Deque를 사용하여 풀었던 풀이이다. 첫번째 Que를 사용한 실패한 풀이: import java.util.*;public class Que1 { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Queue queue = new LinkedList(); int n = sc.nextInt(); for (int ..

플러시란?영속성 컨텍스트의 변경내용을 데이터베이스에 반영하는것변경 감지수정된 엔티티 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록 쓰기 지연 SQL 저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송 (등록, 수정, 삭제 쿼리) 영속성 컨텍스트를 플러시하는 방법em.flush() - 직접 호출  -> 테스트할때만 거의 사용함 쓰기지연 SQL 저장소에 있는 데이터가 데이터베이스에 반영됨트랜잭션 커밋 - 플러시 자동 호출JPQL 쿼리 실행 - 플러시 자동 호출 Member member = new Member(200L, "member200"); em.persist(member); em.flush(); //다 즉시 일어난다.  (플러시를 하더라도 1차 CASH는 유지가 된다. 쓰기 ..

JPA에서 가장 중요한 2가지객체와 관계형 데이터베이스 매핑하기영속성 컨텍스트 ( 실제 어떻게 돌아가는지에 관련)     이점을 얻을 수는 있으나 크게 도움이 되지는 않는다. member 1과 2를 둘 다 조회해도 쿼리가 한 번만 선언이 된다.member 1과 member 2를 ==동일성으로 해도 true가 된다. 동일성을 보장을 해준다. => 1차 Cash가 있기에 가능하다. 내부적으로의 상황tx.commit(); //이것을 한 시점에 데이터베이스 쿼리에 등록   변경할 시에.. 스냅샷은 값을 읽어온 그 시점을 스냅샷으로 설정을 하는 것이다.  Entity 삭제는em.remove(이름); 하면 된다

구동방식import jakarta.persistence.*;public class JpaMain { public static void main(String[] args) { EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello"); EntityManager em = emf.createEntityManager(); //무언가를 할 때마다 매니저 만들어야함 EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try { Member member = new Member(); memb..

JPA는 Java Persistence API 자바 진영의 ORM 기술 표준이다.여기서 ORM이란 bject-relational mapping(객체 관계 매핑)으로  객체는 객체대로 설계, 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스대로 설계한 후 ORM 프레임워크가 중간에서 매핑을 한다.  EJB는 너무 성능이 떨어지기 때문에 JPA로 사용하게 되었다. 오픈소스에서 출발한 표준이기 때문에 매우 실용적이고 정제되어있다.  구현체로는 대부분 하이버네이트를 사용한다. JPA를 구현한 하이버네이트가 있다.  그렇다면 왜 JPA를 사용하는가?SQL 중심적인 개발 -> 객체 중심 개발생산성 증가유지보수 편이함패러다임 불일치 해결성능 상승데이터접근 추상화표준화의 장점들이 있다.  생산성 상승 하는 이유 : 아래처럼 편..